印地语和英语语音中的攻击性：声学关联与自动识别

在本文中，我们将展示对印地语政治话语的声学分析结果，并讨论印地语和英语说话者经常使用的攻击性语音的一些常规化声学特征。该研究基于略超过 10 小时的政治话语语料库，包括新闻频道辩论和政治演讲。利用该研究，我们基于纯声学模型开发了两种用于识别英语和印地语语音中攻击性的自动分类系统。使用 50 小时标注语音训练的印地语分类器和使用 40 小时标注语音训练的英语分类器分别达到了超过 73% 和 66% 的可观准确率。在本文中，我们讨论该标注数据集的构建、开发分类器的实验，并探讨其产生的错误。