Dhvani：面向印地语的弱监督音素错误检测与个性化反馈系统
音频与语音处理
2025-06-04 v1 人工智能
机器学习
摘要
计算机辅助发音训练（CAPT）在英语方面已被广泛研究。然而，在应用于拥有 15 亿使用者的印度语言方面仍存在关键空白。尽管每年有数百万人学习印度语言，但量身定制的印度语言发音工具却极度缺乏。印地语拥有超过 6 亿使用者，是全球第四大语言，改善印地语发音是填补这一空白的关键第一步。本文提出：1) Dhvani——一种新颖的印地语 CAPT 系统；2) 针对印地语错误发音的合成语音生成；3) 一种向学习者提供个性化反馈的新颖方法。尽管该系统通常使用天城文字素与学习者交互，但其核心分析针对音素区分，利用印地语高度语音化的正字法来分析发音错误的语音并提供有针对性的反馈。
引用
@article{arxiv.2506.02166,
title = {Dhvani: A Weakly-supervised Phonemic Error Detection and Personalized Feedback System for Hindi},
author = {Arnav Rustagi and Satvik Bajpai and Nimrat Kaur and Siddharth Siddharth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02166},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at Interspeech 2025 to be held in Rotterdam, the Netherlands