天城文手写体字符识别研究综述
计算机视觉与模式识别
2011-01-14 v1
摘要
英文手写体字符识别(CR)在过去半个世纪中得到了广泛研究，并已发展到足以产生技术驱动应用的水平。但对于结构复杂、计算量大的印度语言而言，情况并非如此。迅速增长的计算能力可能使得实现印度语CR方法成为可能。数字文档处理在办公和图书馆自动化、银行和邮政服务、出版业以及通信技术中的应用日益普及。天城文作为印度的国语，有超过5亿人使用，应给予特别关注，以便能够有效地检索和分析丰富的古代和现代印度文学。本文旨在为从事天城文光学字符识别(DOCR)领域的研究人员提供指南和最新进展。概述了DOCR系统，并回顾了现有的DOCR技术。讨论了DOCR的当前状态，并提出了未来研究的方向。
引用
@article{arxiv.1101.2491,
title = {A Review of Research on Devnagari Character Recognition},
author = {V J Dongre and V H Mankar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.2491},
year = {2011}
}
备注
8 pages, 1 Figure, 8 Tables, Journal paper