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透明度对学生对 AI 评分器认知的影响

人机交互 2026-01-05 v1

摘要

有效自动评分器的开发是扩大评估和反馈的关键。虽然基于自然语言处理的开放式回答问题自动评分系统被发现有助于提供即时反馈,但自动评分器并不总是受到学生的喜爱、理解或信任。我们的研究测试了透明度对学生对自动评分器态度的影响。透明的自动评分器增加了学生对自动评分器准确性的感知,以及他们在调查评论中讨论自动评分器的意愿,但未能提高其他相关态度——例如对在测试中由他们接受自动评分的意愿——相对于没有透明度的控制组。然而,这种缺乏影响可能是由于本研究中学生对自动评分器信任水平高于该领域先前工作的结果。我们简要讨论了这种趋势的可能原因。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.00765,
  title  = {The Effect of Transparency on Students' Perceptions of AI Graders},
  author = {Joslyn Orgill and Andra Rice and Max Fowler and Seth Poulsen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00765},
  year   = {2026}
}