Katz 参数对节点排序的影响及其医学应用

Katz 中心性是流行的网络中心性度量。它统计从每个节点出发的所有游走（加权）计数，并带有额外的阻尼因子 $\alpha$，用于调节随长度增加的游走影响。我们引入了一种工具，从不同中心性度量的节点排序角度比较它们，该工具考虑到：若两个节点由某中心性度量得出的分数彼此处于误差范围内，则其相对排序不可靠。我们利用该工具理解 $\alpha$ 参数对显著影响节点排序的游走长度的作用。特别地，我们找到了决定节点排序（直至该误差范围）的游走长度的上界。若某应用对可能游走长度施加了现实界限，这组工具或有助于确定合适的 $\alpha$ 值。我们展示了将 $\alpha$ 应用于易感性推断网络时对排序的影响，该网络包含主题专家提供的信息数据，表示一种医学状况进展至另一种的概率。该网络是由 NASA 开发的医学可扩展动态概率风险评估工具的一部分，这是一种基于事件的风险建模工具，用于评估太空探索任务中的人类健康与医疗风险。