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无后悔学习算法的经济学

理论经济学 2026-01-30 v1 计算机科学与博弈论

摘要

现代经济学的一个基本挑战是理解当经济中行为者被算法取代时会发生什么。正如理性主义已使我们能够理解经典经济行为者的结果,无后悔原则将使我们能够理解算法行为者的结果。本综述文章涵盖了计算机科学中关于无后悔算法的经典文献,为对最新经济学研究中无后悔算法的概述提供了基础,重点关注操纵、统计推断和算法性串通等新兴议题。

关键词

引用

@article{arxiv.2601.22079,
  title  = {The Economics of No-regret Learning Algorithms},
  author = {Jason Hartline},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2601.22079},
  year   = {2026}
}

备注

Accepted to Advances in Economics and Econometrics: Thirteenth World Congress, Volume 2