嵌套性动力学预测产业生态系统的演化
物理与社会
2015-06-04 v2 数据分析、统计与概率
摘要
在经济系统中,各国制造或出口的产品组合已被证明是经济增长的有力先行指标。因此,刻画和预测连接国家与其出口产品的网络结构的方法,对于理解经济发展动力学至关重要。本文研究全球和国家层面产业的存在与缺失,并表明这些网络具有显著的嵌套性。这意味着这些网络邻接矩阵中较稀疏的行和列往往是较密集行和列的子集。此外,我们表明,随着矩阵随时间变得更加密集,嵌套性保持相对稳定,这是因为偏离网络嵌套性的产业倾向于消失,而减少嵌套性的缺失产业倾向于出现。这使得每个地区个别产业的出现和消失变得可预测。我们在 Hidalgo 和 Hausmann (2009) 提出的中性发展模型的背景下,解释在这些网络中观察到的高度嵌套性。我们表明,对于所观察到的填充水平,仅当我们假设各国可用能力及产品所需能力的分布存在高度异质性时,该模型才能再现这些网络中观察到的高度嵌套性。在中性模型的背景下,这意味着在这些经济网络中观察到的高度嵌套性是投入互补性与各国可用能力和产品所需能力数量异质性共同作用的结果。产业生态系统中嵌套性的稳定性及其所蕴含的可预测性,证明了网络性质研究在经济网络演化中的重要性。
引用
@article{arxiv.1203.3796,
title = {The Dynamics of Nestedness Predicts the Evolution of Industrial Ecosystems},
author = {Sebastian Bustos and Charles Gomez and Ricardo Hausmann and Cesar A. Hidalgo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3796},
year = {2015}
}
备注
26 pages