全球经济网络中作为最优增长问题的出口动态

我们分析了 39 年期间全球汇总层面 219 类产品的出口数据。我们的主要目标是建立一个动态模型，以识别并量化各种出口的演化相互影响的各种合理机制。这是通过随机微分描述来实现的，部分灵感来源于种群动力学或随机介质中有向聚合物的方法。我们勾勒了一个转移速率的复杂网络，它描述了资源如何在不同产品类别之间转移，并决定了某一出口的偶然有利条件如何扩散到其他出口。校准程序允许拟合四个自由模型参数，使得动态演化与实际数据中观察到的出口值的平均增长、波动和排名相一致。增长关键取决于维持资源与将资源转移到不同出口之间的平衡，就像在探索-利用问题中一样。值得注意的是，在校准参数下，数据覆盖期间实现的瞬态条件保证了接近最大的增长率，这意味着全球出口的最优自组织。根据该模型，全球经济的重大结构性变化需要数十年时间。