带部分后进先出装载约束的双旅行商问题
人工智能
2020-09-08 v2
摘要
本文提出了带部分后进先出装载约束的双旅行商问题（DTSPPL）。这是一个取送货单车辆路径问题，由于取货和送货区域在地理上分离，所有取货操作必须在任何送货操作之前完成。车辆在取货区收集物品并将其装载到水平堆栈式的货箱中。完成所有取货操作后，车辆开始在送货区配送物品。装载和卸载操作必须遵守部分后进先出（LIFO）策略，即一种在给定重装深度内允许违反标准LIFO策略的变体。DTSPPL的目标是最小化总成本，包括车辆行驶的总距离以及因违反标准LIFO策略而卸载并重新装载的物品数量。我们通过两个整数线性规划（ILP）公式正式描述了DTSPPL，并提出了一种基于有偏随机密钥遗传算法（BRKGA）的启发式算法来寻找高质量的解。所提出的求解方法的性能在广泛的算例集上进行了评估。计算结果表明，两个ILP公式仅能求解较小规模的算例，而BRKGA在几乎所有算例上都能在较短的计算时间内获得高质量的解。
引用
@article{arxiv.1908.08494,
title = {The double traveling salesman problem with partial last-in-first-out loading constraints},
author = {Jonatas B. C. Chagas and Túlio A. M. Toffolo and Marcone J. F. Souza and Manuel Iori},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.08494},
year = {2020}
}