Domain Mixed Unit：一种新的神经算术层
机器学习
2025-09-16 v3
摘要
Domain Mixed Unit（DMU）是一种新的神经算术单元，它学习一个单一的参数门，在执行加法（DMU add）或减法（DMU sub）时，在对数空间和线性空间表示之间进行混合。提出了两种 DMU 的初始化方案：一种覆盖加法和乘法，另一种覆盖减法和除法。DMU 在 NALM Benchmark 上的表现居于最高水平，该数据集旨在测试神经算术单元的能力，以具体执行算术运算。DMU 在所有随机种子上执行乘法和除法的解答比例最高。DMU 将作为提交给开源 NALM Benchmark 的拉取请求，代码已在 GitHub 上提供，地址为 https://github.com/marict/nalm-benchmark。
引用
@article{arxiv.2509.08180,
title = {The Domain Mixed Unit: A New Neural Arithmetic Layer},
author = {Paul Curry},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08180},
year = {2025}
}
备注
Includes results on the NALM benchmark