关于回归秩的因果解释

在教育产出函数或代际流动性研究中，常将关键变量转换为百分位秩，但关于回归系数在结果或处理的秩上进行估计时，仍不清楚其具体含义。本文推导了广泛使用的回归方法的有效因果估计量，包括普通最小二乘回归（OLS）、两阶段最小二乘回归（2SLS）、差分差分回归（DiD）和回归不连续设计（RDD）。具体而言，我们引入一种新型原始因果估计量——秩平均处理效应（Rank Average Treatment Effect, rank-ATE），并证明其是上述经济计量方法有效估计量的基石。对于2SLS、DiD和RDD，我们指出直接应用于结果秩或处理秩所识别的参数难以解释。为此，我们发展了替代方法，以识别更易解释的因果参数。