BFGS 与 Gauss-Newton 方法的发散性
最优化与控制
2013-10-01 v1
摘要
我们给出了 BFGS 和 Gauss-Newton 方法发散的实例。这些实例中的目标函数具有有界水平集，并具备近期本期刊所发表示例的其他性质，如单位步长和沿搜索线的凸性。与那些示例一样，新示例中的迭代点、函数值和梯度均符合我们先前工作《On the divergence of line search methods, Comput. Appl. Math. vol.26 no.1 (2007)》中的一般表述，该工作也给出了 Newton 方法发散的一个示例。
引用
@article{arxiv.1309.7922,
title = {The divergence of the BFGS and Gauss Newton Methods},
author = {Walter F. Mascarenhas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.7922},
year = {2013}
}
备注
This article was accepted by Mathematical programming