确定性树突状细胞算法

树突状细胞算法是一种受免疫启发的算法，最初基于自然树突状细胞的功能。该算法的原始实例是一个高度随机的算法。虽然该算法在应用于大型实时数据集时性能良好，但由于存在大量基于随机的元素，难以进行分析。本文提出、实现并测试了该算法的一个确定性版本，使用端口扫描数据集来提供一个可控系统。该版本包含一组可控的参数，本文对这些参数进行了实验。此外，还研究了时间窗口的使用和细胞数量变化的影响，两者均被证明会影响算法。最后，引入了一种用于评估算法输出的新指标，并证明该指标比原始树突状细胞算法中使用的指标更灵敏。