通过分割将实时分析集成到树突状细胞算法中
神经与进化计算
2010-07-05 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
作为一种免疫启发算法，树突状细胞算法（DCA）已被应用于一系列问题，特别是在入侵检测领域。理想情况下，入侵检测应实时进行，以便在误用发生时立即持续检测。因此，入侵检测系统执行的分析过程必须实时或接近实时地运行。DCA的分析过程目前是离线执行的，因此为了改进算法性能，我们建议开发一个实时分析组件。开发的第一步是将分割应用于DCA。这涉及将DCA的当前输出分割成片段，并以多种方式执行分析。本文介绍并测试了两种分割方法，即基于抗原的分割（ABS）和基于时间的分割（TBS）。相应实验的结果表明，与未分割的标准DCA相比，在某些情况下应用分割会产生不同且显著更好的结果。因此，我们得出结论，分割适用于DCA以实现实时分析的目的。
引用
@article{arxiv.1003.4140,
title = {Integrating Real-Time Analysis With The Dendritic Cell Algorithm Through Segmentation},
author = {Feng Gu and Julie Greensmith and Uwe Aickelin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.4140},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 7 tables, 3 figures, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2009), Montreal, Canada