数据水合缺口：去中心化治理下通用数据产品投资不足的形式模型

当组织去中心化数据产品所有权时（如在数据网格范式中），每个领域团队为其即时分析需求进行优化，而低估了实现组织范围重用所需的跨领域通用性。我们将其形式化为一个同时行动博弈，其中N个领域选择质量（q）和通用性（g）。通用性产生正外部性，但私有成本较高。纳什均衡通用性缺口随领域数量和跨领域分析的价值而增加。在合理的参数配置下，角点解出现，即没有可重用的银层自发涌现，我们将此条件称为数据网格陷阱。窄产品的技术债务随N二次增长。一个说明性校准表明，在合理的企业参数下存在不可忽视的组织福利损失。我们推导了集中式、联邦式和混合式治理体制优于其他体制的条件，并识别了使实施复杂化的信息不对称和交易成本。该模型为去中心化数据治理的实证研究提供了形式化基础。