Cut & Enhance 方法：从 SDSS 委托数据中选取星系簇
天体物理学
2019-08-14 v2
摘要
我们描述了一种用于检测多颜色光学成像调查中星系簇的自动方法，称为 Cut & Enhance 方法（CE）。该方法使用简单的颜色切割，结合密度增强算法，以提高同时在角分离和颜色方面彼此靠近的星系对的权重。该方法是半参数式的，因为它对星系簇的性质几乎不做假设，以最小化可能的偏差。不对星系簇的形状、径向轮廓或 luminosity 函数做任何假设。该方法成功地找到了从贫穷到丰富的星系簇，包括规则和不规则形状的簇系。我们通过大量蒙特卡罗模拟来确定 CE 方法的选择函数，这些模拟使用真实观测背景星系以及随机化背景星系。我们使用位置随机化和颜色随机化数据进行假阳性测试。我们还对 CE 方法检测到的所有星系簇进行了视觉检查。我们将 CE 方法应用于 SDSS（Sloan Digital Sky Survey）委托数据的 350 平方度，构建了一个包含估计红移和丰度的 SDSS CE 星系簇目录。CE 方法与其他在 SDSS 数据上使用的星系簇选择方法（如 Matched Filter（Postman 等 1996，Kim 等 2001）、maxBCG 技术（Annis 等 2001）和 Voronoi Tessellation（Kim 等 2001））进行了比较。CE 方法可用于任何多颜色成像调查中的星系簇选择。
关键词
引用
@article{arxiv.astro-ph/0112482,
title = {The Cut & Enhance method : selecting clusters of galaxies from the SDSS commissioning data},
author = {Tomotsugu Goto and Maki Sekiguchi and Robert C. Nichol and Neta A. Bahcall and Rita S. J. Kim and James Annis and Zeljko Ivezic and J. Brinkmann and Gregory S. Hennessy and Gyula P. Szokoly and Douglas L. Tucker},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0112482},
year = {2019}
}
备注
62 pages, 32 figures, Accepted for publication in the Astronomical Journal, "the CE galaxy cluster catalog can be downloaded from, http://astrophysics.phys.cmu.edu/~tomo/ce/ "