冲突的潮汐：基于高斯过程分解冲突趋势

我提出了一种新方法，用于估计暴力冲突的时空模式。我展示了我们如何将高度细分的冲突事件数据与高斯过程相结合，用于估计冲突的时空趋势。这些趋势可以用于研究冲突陷阱、扩散和时空冲突暴露；也可以用于控制其他估计任务中的此类现象；最后，该方法允许我们将估计的时空冲突模式外推到未来的时间单元，从而实现强大、最先进的冲突预测。重要的是，仅通过单一数据源（过去的冲突模式）即可实现这些结果，构建了一个相对简约的框架。