CSIRO 长棘海星检测数据集
计算机视觉与模式识别
2021-11-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
长棘海星(COTS)爆发是大堡礁(GBR)珊瑚损失的主要原因，为将 COTS 种群管理至生态可持续水平，大规模监测与控制计划正在进行。我们发布了一个来自 GBR 上 COTS 爆发区域的大规模标注水下图像数据集，以鼓励针对机器学习与 AI 驱动技术的研究，从而改进礁尺度上 COTS 种群的检测、监测与管理。该数据集发布并托管于一个 Kaggle 竞赛中，向国际机器学习界提出从这些水下图像中检测 COTS 的任务挑战。
引用
@article{arxiv.2111.14311,
title = {The CSIRO Crown-of-Thorn Starfish Detection Dataset},
author = {Jiajun Liu and Brano Kusy and Ross Marchant and Brendan Do and Torsten Merz and Joey Crosswell and Andy Steven and Nic Heaney and Karl von Richter and Lachlan Tychsen-Smith and David Ahmedt-Aristizabal and Mohammad Ali Armin and Geoffrey Carlin and Russ Babcock and Peyman Moghadam and Daniel Smith and Tim Davis and Kemal El Moujahid and Martin Wicke and Megha Malpani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14311},
year = {2021}
}