COSMOS-Web 深度星系群目录（至 $z=3.7$）

总质量约为 $10^{14}$ 太阳质量且成员数最多为几十个的星系群是最常见的星系环境，标志着从场到大型团簇之间的转变。识别星系群在理解结构形成和星系演化中起关键作用。现代深层观测允许我们构建在结构正在形成的时期得到良好特征化的星系群样本。我们旨在构建截至目前为止规模最大的COSMOS-Web场深度星系群目录，覆盖有效面积为 0.45 deg$^2$，借助由詹姆斯·韦伯太空站对COSMOS-Web场观测得到的深度高质量数据构建的新COSMOS-Web光度目录。我们采用AMICO算法进行星系群搜索，这是一种基于分析模型的线性匹配滤波器。AMICO算法已在宽幅和深层场数据中测试过，包括COSMOS数据至 $z=2$。在本工作中，我们在更高的红移范围内测试了算法性能，并搜索 $z>2$ 处的原型团簇核心。我们列出了COSMOS中已知的1678个原型团簇（$2 \leq z \leq 3.7$），将其与我们的检测结果匹配，并研究了检测到的数据核心的聚类情况。我们通过创建数据驱动的模拟样本（使用SinFoniA代码）来估计样本的纯度和完整性，并将信噪比与纯度相关联。我们在 $z=3.7$ 处检测到1678个星系群，其中包括成员数几乎比以前的AMICO-COSMOS目录深入两个 magnitudes 的列表。756个星系群的纯度达到80%。超过500个星系群通过 Assigning 红外光谱对应物来确认其红移。该星系群目录为探索跨越约120亿年的星系演化提供了独一无二的机会，可用于研究从最不富有资源的星系群到最具代表性的团簇形成。