COSMOS-Web 星系群：红序序列与混合星系比例的演化

我们研究了在红移 $z=0$ 到 $z=3.7$ 范围内，COSMOS 星系群中混合星系比例（quiescent fraction）和红序序列（red sequence, RS）参数的红移与星系群丰度依赖性。我们分析了在 COSMOS(-Web) 场域中使用 AMICO 检测到的深层且经过充分表征的星系群样本。我们的混合星系 Population 研究基于基于 restframe 幅度（restframe magnitudes）的机器学习分类工具。该算法从几种传统方法中学习，估计星系为混合状态的概率，实现了高精度和高召回率。基于该分类，我们通过两种方法计算了星系群内的混合星系比例：一种基于 AMICO 提供的成员概率（membership probabilities），该概率依赖于解析模型；另一种采用模型无关技术。随后我们通过估计光度数据中 ridgeline（脊线）位置来检测 RS，并采用 sigma clipping 方法去除异常值。该分析分别使用 restframe 幅度和观测幅度（observed-frame magnitudes），并进行 restframe 匹配。我们比较了两种方法的结果，并研究了 $z$ 与丰度依赖性的 RS 参数。我们发现，在所有丰度范围内，星系群中的混合星系 Population 从 $z=1.5-2$ 开始稳步构建，且在最丰富的星系群中增长更快更早。第一批星系可在 $z \sim 2$ 时定身于 RS 脊线上，与当前的演化情景相符。值得注意的是，我们报告了一个在 $z=3.4$ 处罕见的混合星系过密现象，可能是目前观察到的最早的 RS 之一。将我们的研究扩展到 X 射线后，我们发现 X 射线微弱的星系群平均混合比例低于 X 射线明亮的星系群，这可能反映了它们通常位于光束中。利用 COSMOS2025 的宽波段覆盖，我们追踪了约120亿年（12 Gyr）内的 RS 演化，发现脊线的斜率或散布均无显著趋势。