上下文预约调度问题
最优化与控制
2021-08-13 v1 机器学习
摘要
本研究关注于为一组时长不确定的作业确定最优预约时间。我们研究了数据驱动的预约调度问题（ASP），其中给定与作业相关的 个 维特征（协变量）观测及历史数据。我们使用基于任务的损失函数将 ASP 表述为集成估计与优化问题。我们论证了使用上下文的必要性：若不纳入上下文会导致不一致的决策，即次优的预约安排。我们通过两个数值实验验证了所提方法。
引用
@article{arxiv.2108.05531,
title = {The Contextual Appointment Scheduling Problem},
author = {Nima Salehi Sadghiani and Saeid Motiian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05531},
year = {2021}
}