梦境的内容与结构同情感相耦合
神经元与认知
2025-07-22 v2
摘要
梦境为深入了解睡眠和清醒心智的认知与情感动态提供了独特的窗口。最近的定量语言学方法在获取梦境情感和主题出现的语料库级测量方面展现了潜力。然而，目前尚不清楚个体梦境的情感内容与其语义内容和结构之间的关系。在这里，我们结合词嵌入、主题建模和网络分析来研究这种关系。通过将 Discourse Atom Topic Modeling (DATM) 应用于包含超过 18K 份梦境报告的 DreamBank 语料库，我们将梦境报告中出现的潜在主题表示为稀疏的主题词典，并识别这些主题的情感关联。我们表明，梦境报告情感（效价和唤醒度）的变化与主题内容的变化相关联。通过将每份梦境报告表示为主题网络，我们证明梦境叙事的情感内容也与语义结构相耦合。具有正向效价的梦境报告表现出更连贯、结构化且线性的叙事，而具有负向效价的梦境则包含更多的叙事循环和主导主题。高唤醒度梦境报告的主题网络在结构上由少数高唤醒度主题和不连贯的主题连接所主导，而低唤醒度梦境报告则包含更多的循环。这些发现表明，情感过程与梦境的内容和结构均相关联。我们的方法展示了将自然语言处理和网络分析与心理学相结合的潜力，以阐明梦境中情感、认知和叙事的相互作用。这种方法论在叙述体验研究和精神症状学研究中具有广泛的应用前景。
引用
@article{arxiv.2409.14279,
title = {The content and structure of dreams are coupled to affect},
author = {Luke Leckie and Anya K. Bershad and Jes Heppler and Mason McClay and Sofiia Rappe and Jacob G. Foster},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14279},
year = {2025}
}