用量工叙事理解检验定量时空假说（二）：建立不变概念、主题与命名空间的几何
人工智能
2020-10-19 v1 信息检索
摘要
给定从传感流中选取的观测池，输入数据可通过多尺度过程稳健地表示为不变概念和主题。将此应用于情景自然语言数据，可获得与分解相关联的图几何，其是对事件时空关系的直接编码。本研究是对语义时空假说（Semantic Spacetime Hypothesis）持续应用的一部分，并展示了使用廉价计算方法在无语言学知识情况下对叙事文本的无监督分析。数据流以生物信息学分析的方式，经多尺度干涉测量被解析并分馏为微小组分。随后，这些片段可基于四种基本时空关系，通过关联与模式重构的“化学”重新组合以构建原始感知情景——或形成新叙事。生物信息学过程与此自然语言认知表征之间存在直接对应。可识别为“概念”和“叙事主题”的特征跨越三个主要尺度（微观、中观和宏观）。输入的片段充当字母表层级中的符号，在每个尺度定义新的有效语言。
引用
@article{arxiv.2010.08125,
title = {Testing the Quantitative Spacetime Hypothesis using Artificial Narrative Comprehension (II) : Establishing the Geometry of Invariant Concepts, Themes, and Namespaces},
author = {Mark Burgess},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08125},
year = {2020}
}