概率域中计划存在性与评估的复杂性
人工智能
2013-02-08 v1
摘要
我们研究了在具有简洁表示的概率规划域中，测试和寻找小型计划的计算复杂性。我们发现许多感兴趣的问题对于多种复杂性类都是完全的：NP、co-NP、PP、NP^PP、co-NP^PP 和 PSPACE。其中，概率类 PP 和 NP^PP 可能在人工智能的不确定性领域具有特殊意义，值得进一步研究。这些结果为未来的算法开发指明了富有成效的方向。
引用
@article{arxiv.1302.1540,
title = {The Complexity of Plan Existence and Evaluation in Probabilistic Domains},
author = {Judy Goldsmith and Michael L. Littman and Martin Mundhenk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1302.1540},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Thirteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1997)