寻找影响因子的复杂性
数据结构与算法
2015-12-03 v2
摘要
有向图上的 NP-hard EFFECTORS 问题源于网络挖掘中的应用，特别是社交网络中概率信息传播过程的分析。在相应模型中，弧带有概率，存在一个概率扩散过程，通过邻居激活节点，其概率由弧指定。关键在于使用最少数量的“影响因子节点”尽可能好地解释给定的网络激活状态；这些节点在激活过程开始前被选定。我们通过对 EFFECTORS 进行更彻底的计算复杂性分析，修正、补充并扩展了数据挖掘社区的先前工作，识别了可处理和不可处理的情况。为此，我们还利用了一种衡量“随机程度”（即“真正”概率弧的数量）的参数化方法，该方法可能也被证明有助于分析其他概率网络扩散问题。
引用
@article{arxiv.1411.7838,
title = {The Complexity of Finding Effectors},
author = {Laurent Bulteau and Stefan Fafianie and Vincent Froese and Rolf Niedermeier and Nimrod Talmon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.7838},
year = {2015}
}
备注
28 pages