电子游戏中可信性的挑战：定义、智能体模型与模仿学习
人工智能
2010-09-03 v1
摘要
在本文中，我们探讨了在电子游戏中创建可信智能体（虚拟角色）的问题。我们只考虑可信性的一种含义，即“给人以被玩家控制的感受”，并概述了其评估问题。我们介绍了游戏中能够产生可信行为的几种智能体模型，这些模型来自工业界和学术界。为了实现高水平的可信性，学习，尤其是模仿学习，似乎是可行之路。我们简要概述了让电子游戏智能体向玩家学习的不同方法。最后，我们提出了一种两步法来开发可信智能体的新模型。首先，我们必须为我们的应用找到可信性的标准，并定义一种评估方法。然后，可以设计模型和学习算法。
引用
@article{arxiv.1009.0451,
title = {The Challenge of Believability in Video Games: Definitions, Agents Models and Imitation Learning},
author = {Fabien Tencé and Cédric Buche and Pierre De Loor and Olivier Marc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1009.0451},
year = {2010}
}