面对欧盟人工智能法案下的系统性风险：ESM3 作为通用人工智能模型的案例分析
计算机与社会
2026-05-05 v1 人工智能
机器学习
摘要
由于欧盟人工智能法案措辞模糊，我们考察了面向 Frontier 生物基础模型（如 ESM3）的义务在欧盟人工智能法案下对通用人工智能模型（带系统性风险）的适用范围。本文我们将 ESM3 映射至生物风险链，得出结论：若干 ESM3 及类似生物模型的提供方应受到此类义务的约束，这将要求其评估并缓解模型的双用途风险。随后我们进行分析，将 ESM3 的属性与法案中的分类标准及其支持材料进行比较。我们得出结论：目前来看，ESM3 似乎不受该法案的有效监管。我们随后提出了纠正此情况的补救措施。
引用
@article{arxiv.2605.01611,
title = {The Case for ESM3 as a General-Purpose AI Model with Systemic Risk Under the EU AI Act},
author = {Taro Qureshi and Jacob Griffith and Koen Holtman and Marcel Mir Teijeiro and Ze Shen Chin and Rokas Gipiškis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.01611},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 1 figure, Technical AI Safety Conference