面向欧盟 AI 法规的 AI 目录化方案
数字图书馆
2025-01-09 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
欧盟人工智能法案（AI Act）要求提供者和使用者将高风险 AI 应用登记至欧盟数据库，其中信息应以易于浏览且机器可读的形式呈现和维护。鉴于开放数据和语义 Web 方法在其他欧盟数据目录中的广泛应用，尤其是数据目录词汇表应用轮廓（DCAT-AP）的使用，针对高风险 AI 系统数据库的管理亟需类似解决方案。本文介绍了 AICat——一种扩展自 DCAT 的 AI 目录化方案，用于表示 AI 系统的目录，提供一致性、机器可读性、可检索性和互操作性，以管理 AI 系统的开放元数据。这种开放式目录化方法确保了 AI 应用市场Beyond 欧盟高风险 AI 合规需求的透明性、可追溯性和可解释性。AICat 已在 https://w3id.org/aicat 上线，采用 CC-BY-4.0 许可证。
引用
@article{arxiv.2501.04014,
title = {AICat: An AI Cataloguing Approach to Support the EU AI Act},
author = {Delaram Golpayegani and Harshvardhan J. Pandit and Dave Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.04014},
year = {2025}
}
备注
Presented at 37th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems (JURIX) 2024