The Cannon：一种数据驱动的恒星标签测定方法
太阳与恒星天体物理
2015-09-01 v2 星系天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
新的光谱巡天有望为银河系中数十万颗恒星提供一致的恒星参数和丰度（即“恒星标签”）：这构成了严峻的光谱建模挑战。在许多情况下，存在一个参考天体子集，其恒星标签已知且具有更高可信度。我们利用这一点提出了 The Cannon，这是一种从光谱数据中测定恒星标签的新数据驱动方法。The Cannon 通过在每个波长处拟合灵活模型，从参考恒星的“已知”标签中学习连续谱归一化光谱如何依赖于这些标签；随后，The Cannon 利用该模型推导剩余巡天恒星的标签。我们通过仅使用 19 个星团中的 542 颗恒星作为参考对象来训练模型（标签为 Teff、log g 和 [Fe/H]），并将其应用于 APOGEE DR10 中 56,000 颗恒星的光谱，以此展示 The Cannon 的效果。The Cannon 非常精确。其恒星标签与 DR10 中提供 APOGEE 流水线（ASPCAP）标签的恒星相比吻合良好，均方根差异基本等同于所述的 ASPCAP 不确定度。除了参考标签外，The Cannon 不使用任何恒星模型或谱线表，但需要一组覆盖标签空间的参考对象。The Cannon 在低信噪比下表现良好，即使在仅为 APOGEE 观测时间九分之一的情况下，也能提供同样优质的标签。我们讨论了 The Cannon 的局限性及其未来潜力，特别是将不同光谱巡天统一到一致的恒星标签标度上。
引用
@article{arxiv.1501.07604,
title = {The Cannon: A data-driven approach to stellar label determination},
author = {Melissa Ness and David W. Hogg and Hans-Walter Rix and Anna Y. Q. Ho and Gail Zasowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.07604},
year = {2015}
}
备注
Published in ApJ