利用 The Cannon 对 Keck HIRES 光谱进行恒星表征

为了准确解释系外行星的观测性质，有必要首先详细了解宿主恒星的性质。然而，逐星分析恒星性质的物理模型对于足够大的样本会变得计算上难以处理。此外，这些模型受限于可用光谱的波长覆盖范围。我们将先前由冷星光谱性质（SPOCS）星表（Brewer 等 2016）导出的光谱性质与利用 The Cannon 的生成式建模相结合，产生一个能够推导由 Keck 天文台高分辨率阶梯光栅光谱仪（HIRES）观测的恒星光谱的恒星参数（$\log g$、$T_{\mathrm{eff}}$ 和 $v\sin i$）以及 15 种元素丰度（C、N、O、Na、Mg、Al、Si、Ca、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Ni 和 Y）的模型。我们通过与来自 SPOCS 样本的预标记光谱的交叉验证，展示了我们模型的高精度与高准确度，该模型仅需约 3 秒即可对每个恒星分类。我们训练好的模型以连续谱归一化模板光谱作为输入，已在 https://github.com/malenarice/keckspec 公开可用。最后，我们对光谱进行插值，并采用相同的建模方案，利用 2004 年 Keck 探测器升级前获得的档案恒星光谱为 477 颗恒星恢复标签，证明我们的插值模型能够成功预测具有（1）足够相似系统误差且（2）波长范围与 2004 年后 HIRES 光谱大幅重叠的不同光谱仪的恒星标签。