作为 OWL 推理机挑战的 CaLiGraph 本体
人工智能
2022-01-05 v2
摘要
CaLiGraph 是一个大规模跨领域知识图谱，通过利用维基百科的分类系统、列表页及其他列表结构从维基百科生成，包含超过 1500 万带类型实体和约 1000 万关系断言。与 DBpedia 和 YAGO 等本体相对简化的知识图谱不同，CaLiGraph 还拥有一个丰富的本体，包含超过 20 万类限制。这两个特性——大型 A-box 和丰富本体——使其成为基准测试推理机的有趣挑战。本文中，我们展示了对于 CaLiGraph 尤为相关的推理任务，即把 owl:hasValue 约束具体化为个体之间及个体与字面量之间的断言，现有推理系统的支持尚不充分。我们提供了不同大小的 CaLiGraph 基准子集，可用于推理系统的性能分析。
引用
@article{arxiv.2110.05028,
title = {The CaLiGraph Ontology as a Challenge for OWL Reasoners},
author = {Nicolas Heist and Heiko Paulheim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.05028},
year = {2022}
}
备注
Winner of the Dataset Track of the Semantic Reasoning Evaluation Challenge at the International Semantic Web Conference (ISWC), 2021