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推理中处理 Wikidata 限定符

人工智能 2023-06-22 v2

摘要

Wikidata 是一个被许多社区越来越多地采用于各种应用的知识图谱。Wikidata 语句用限定符-值对进行标注,用于描绘信息,如语句的有效性上下文、其因果关系、来源等。在推理中处理限定符是一个具有挑战性的问题。在定义推理规则(特别是关于本体属性(x 是 y 的子类,z 是 x 的实例等)的规则)时,必须考虑限定符,因为它们中的大多数参与语句的语义。这带来了一个复杂问题,因为 a) 限定符数量庞大,b) 推理出的语句的限定符通常是规则条件中限定符的组合。本文中,我们提出通过 a) 定义限定符的分类 b) 用多类逻辑语言形式化 Wikidata 模型来解决这个问题;该语言的类是限定符类别。我们将此逻辑与代数规范相结合,该规范提供了在推理规则中有效处理限定符的手段。使用 Wikidata 本体属性,我们展示了如何使用 MSL 和规范对限定符进行推理。最后,我们讨论了实际实施该工作的方法并提出了原型实现。得益于多类代数规范的可扩展性,这项工作可以自然地扩展,以在规范中涵盖更多限定符,如不确定时间、重复事件、地理位置等。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.03375,
  title  = {Handling Wikidata Qualifiers in Reasoning},
  author = {Sahar Aljalbout and Gilles Falquet and Didier Buchs},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03375},
  year   = {2023}
}