卡拉比-丘流形景观：从几何、物理到机器学习
高能物理 - 理论
2020-12-22 v2 数学物理
代数几何
math.MP
机器学习
摘要
我们针对卡拉比-丘流形在计算几何、物理意义和数据科学方面的最新进展给出一个教学性介绍。本文面向初入科研的研究生，并以卡拉比-丘空间这一令人兴奋的试验场，试图向初学物理者讲授一些数学，向初学数学者讲授一些物理，并向两者都讲授一些机器学习。基于作者在过去一年中所作的多场讲座系列、学术报告与研讨会，本文稿是一部将由 Springer 出版的著作的非常初步的草稿；承蒙 Springer 善意许可，我们发布至 ArXiv 以征求评论与建议。
引用
@article{arxiv.1812.02893,
title = {The Calabi-Yau Landscape: from Geometry, to Physics, to Machine-Learning},
author = {Yang-Hui He},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.02893},
year = {2020}
}
备注
book to appear with Springer; v1 #pages = #irreps(Monster), 44 figures; v2 substantially expanded: about 100 extra pages and 10 figures added