（过度）自适应虚拟团队中协调的益处

新组织形态——如虚拟团队——的出现给团队带来了一些挑战。其中最相关的挑战之一是对来自不同时区的团队成员的决策进行协调。直觉表明，如果团队成员的决策得到协调，任务绩效应当提高。然而，先前的研究表明协调对任务绩效的影响是不明确的。具体而言，协调对任务绩效的影响取决于诸如团队成员的学习以及团队构成随时间变化等方面。本文旨在理解个体学习与团队构成如何调节协调与任务绩效之间的关系。我们基于 NK 框架实现了一种基于主体建模的方法来达成我们的研究目标。我们的结果表明这两个因素均具有调节作用。具体而言，我们发现过度增加个体学习对完全自治团队的任务绩效有害，但对协调其决策的团队损害较小。此外，我们发现协调决策的团队在短期内从改变其构成中获益，而完全自治团队则不然。总之，协调决策的团队比不协调的团队更多地从个体学习与动态构成中获益。尽管如此，我们应当指出调节效应的存在并不意味着协调能改善任务绩效。协调是否能改善任务绩效取决于团队成员决策之间的相互依赖关系。