BARISTA：在线拍卖中出价到达的模型

在线拍卖中竞标者和出价的到达过程对于研究和建模在线市场中的供需关系非常重要。在线拍卖文献中的一个流行假设是泊松竞标者到达过程是一个合理的近似。这一近似是实地研究中使用的理论推导、统计模型和模拟的基础。然而，就出价到达而言，经验研究表明该过程远非泊松过程，存在早期出价和最后时刻出价。各种作者报告的另一个特征是出价到达过程中明显的自相似性。尽管有大量证据表明出价强度的变化和自相似性，但此前尚未有严谨的尝试去开发一个能够充分近似出价到达并解释这些特征的模型。本文的目的是引入一族分布，以很好地近似硬关闭拍卖中的出价时间分布。我们称之为 BARISTA 过程（Bid ARrivals In STAges），因为它能够在不同阶段生成不同的强度。我们描述了该模型的性质，展示了如何从中模拟出价到达，以及如何用于估计和推断。我们通过拟合来自 eBay.com 的模拟数据和真实数据来说明其强大和有用。最后，我们展示了泊松竞标者到达过程如何与 BARISTA 出价到达过程相关联。