基于有限混合模型考虑空间异质性的 SOC 与地价关联研究
应用统计
2022-11-17 v1 人工智能
机器学习
摘要
理解社会间接资本（SOC）如何与当地社区的土地价值相关联，对于有效的城市规划十分重要。然而，即便在一个区内，也存在用于不同用途的多个区段；对此的术语是空间异质性。在试图理解地价时必须考虑空间异质性问题。若区内存在空间异质性，可通过采用空间聚类方法来管理地价。在本研究中，分析了特定区内的空间属性，包括 SOC、社会人口特征与空间信息，采用有限混合模型（FMM）以寻找（a）最优簇数，以及（b）SOC、社会人口特征与地价之间的关联。FMM 是一种用于同时发现簇与属性系数的工具。使用 FMM 方法，结果表明一个区内存在四个簇，且这四个簇在 SOC、人口特征与地价之间具有不同关联。政策制定者与管理部门需要寻找信息以制定有关地价之政策。当前研究发现在考虑邻近 SOC 程度是地价的重要因子，并提出了与 SOC 相关的潜在政策方向。
引用
@article{arxiv.2211.08566,
title = {The Association Between SOC and Land Prices Considering Spatial Heterogeneity Based on Finite Mixture Modeling},
author = {Woo Seok Kang and Eunchan Kim and Wookjae Heo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.08566},
year = {2022}
}
备注
26 pages, 3 figures