编码器-解码器神经网络在高精度高效狭缝扫描发射度测量中的应用
加速器物理
2023-03-22 v2
摘要
自2018年以来，电子直线加速器高亮度低发射度（ELBE）辐射中心运行着一台超导射频（SRF）光阴极注入器，为用户提供高平均电流、高亮度的连续波（CW）电子束。通过改进狭缝扫描系统可提升SRF枪束线上的发射度测量速度，从而将一次相空间映射的测量时间从约15分钟缩短至90秒。已采用并行算法与机器学习来降低束流小图像噪声。为估算归一化发射度计算中的不确定度，我们分析了狭缝位置不确定度、图像噪声、空间电荷效应及能量测量不准等主要误差来源。
引用
@article{arxiv.2207.09144,
title = {The application of encoder-decoder neural networks in high accuracy and efficiency slit-scan emittance measurements},
author = {S. Ma and A. Arnold and P. Michel and P. Murcek and A. Ryzhov and J. Schaber and R. Steinbruck and P. Evtushenko and J. Teichert and W. Hillert and R. Xiang and J. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09144},
year = {2023}
}