压缩采样在射电天文学中的应用 I：反卷积
天体物理仪器与方法
2015-05-28 v1
摘要
压缩采样是一种基于信号或信号表示稀疏性的新型采样范式。它比奈奎斯特-香农采样理论限制少得多，因此解释并系统化了诸如Högbom CLEAN等方法可以违反奈奎斯特-香农采样要求的普遍经验。本文介绍了一种基于压缩采样的扩展源反卷积方法。该方法可以同时重建点源和扩展源（使用各向同性无抽小波变换作为重建步骤的基函数）。我们将这种基于压缩采样的反卷积方法与两种基于CLEAN的反卷积方法（Högbom CLEAN和多尺度CLEAN）进行了比较。对于采样可见度函数的均匀加权和自然加权，这种新方法在扩展源反卷积中表现出最佳性能。文中还提供了视觉和数值比较结果。
引用
@article{arxiv.1106.1711,
title = {The application of compressive sampling to radio astronomy I: Deconvolution},
author = {Feng Li and Tim J. Cornwell and Frank de Hoog},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.1711},
year = {2015}
}
备注
Published by A&A, Matlab code can be found: http://code.google.com/p/csra/downloads