个人健康代理的解剖学
人工智能
2025-09-22 v2 人机交互
多智能体系统
摘要
健康是人类健康水平的基本支柱，大型语言模型（LLMs）的快速发展推动了新一代健康代理的开发。然而，将健康代理应用于日常非临床环境中满足个体多样化需求的应用研究尚不充分。在本工作中，我们旨在构建一个综合性的个人健康代理，能够推理来自日常消费者健康设备和常见个人健康记录的多模态数据，并提供个性化健康建议。为理解用户在与此类助手交互时的需求，我们对网络搜索和健康论坛查询进行深入分析，同时通过以用户为中心的设计过程收集来自用户和健康专家的定性见解。基于这些发现，我们确定了三大类消费者健康需求，这些需求由专家子代理支持：（1）数据科学代理，分析个人时序可穿戴和健康记录数据；（2）健康领域专家代理，将用户的健康和情境数据整合以生成准确、个性化的见解；（3）健康教练代理，综合数据见解，通过指定的心理学策略指导用户并跟踪用户进展。此外，我们提出并开发了个人健康代理（PHA），一个多代理框架，使能够动态、个性化地与用户交互以满足个体健康需求。为评估每个子代理和多代理系统，我们进行了跨10个基准任务的自动化和人类评估，涉及超过7,000个标注和1,100小时的健康专家和终端用户的工作量。我们的工作代表迄今为止对健康代理最全面的评估，为实现面向所有人的个人健康代理愿景奠定了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2508.20148,
title = {The Anatomy of a Personal Health Agent},
author = {A. Ali Heydari and Ken Gu and Vidya Srinivas and Hong Yu and Zhihan Zhang and Yuwei Zhang and Akshay Paruchuri and Qian He and Hamid Palangi and Nova Hammerquist and Ahmed A. Metwally and Brent Winslow and Yubin Kim and Kumar Ayush and Yuzhe Yang and Girish Narayanswamy and Maxwell A. Xu and Jake Garrison and Amy Armento Lee and Jenny Vafeiadou and Ben Graef and Isaac R. Galatzer-Levy and Erik Schenck and Andrew Barakat and Javier Perez and Jacqueline Shreibati and John Hernandez and Anthony Z. Faranesh and Javier L. Prieto and Connor Heneghan and Yun Liu and Jiening Zhan and Mark Malhotra and Shwetak Patel and Tim Althoff and Xin Liu and Daniel McDuff and Xuhai "Orson" Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20148},
year = {2025}
}
备注
Minor updates to the manuscript (V2)