部落艺术价格分析：带有自回归成分的多层模型
应用统计
2013-04-18 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种带有时间序列成分的多层模型规范，用于分析拍卖会上出售的艺术品价格。由于拍卖数据不构成面板数据或时间序列，而是由重复横截面组成，因此需要一种将第一层的项目嵌套在时间点中的规范。我们方法的一个原创特征是通过 E-M 算法推导完全最大似然估计量。所分析的数据来自首个全球最重要拍卖会上出售的民族艺术品数据库。结果表明，无论是在拟合度还是预测方面，新规范都显著优于现有提案。
引用
@article{arxiv.1304.4876,
title = {The Analysis of Tribal Art Prices: a Multilevel Model with Autoregressive Components},
author = {Lucia Modugno and Silvia Cagnone and Simone Giannerini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.4876},
year = {2013}
}