Algonauts 项目 2023 挑战赛：人脑如何理解自然场景
计算机视觉与模式识别
2023-07-13 v4 神经元与认知
摘要
生物智能与人工智能科学日益交织。神经计算原理启发新型智能机器，而后者又被用于推进对大脑的理论理解。为促进生物与人工智能研究者间进一步的思想交流与协作，我们推出 Algonauts 项目 2023 年度挑战赛：人脑如何理解自然场景（http://algonauts.csail.mit.edu）。本届赛事号召人工智能与生物智能领域携手，利用最大且最丰富的视觉场景 fMRI 响应数据集——自然场景数据集（NSD）——构建视觉大脑的计算模型。NSD 提供了对约 73,000 张不同自然彩色场景的高质量 fMRI 响应，使其成为 2023 挑战赛所倡导的数据驱动模型构建方法的理想之选。该挑战赛向所有人开放，并通过每次提交后自动更新的公开排行榜使结果直接可比且透明，从而支持模型的快速开发。我们相信 2023 届赛事将激发生物与人工智能科学家的共生协作，通过前沿计算模型深化对大脑的理解，并借助生物系统的归纳偏置催生工程化人工智能体的新途径。
引用
@article{arxiv.2301.03198,
title = {The Algonauts Project 2023 Challenge: How the Human Brain Makes Sense of Natural Scenes},
author = {A. T. Gifford and B. Lahner and S. Saba-Sadiya and M. G. Vilas and A. Lascelles and A. Oliva and K. Kay and G. Roig and R. M. Cichy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.03198},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures