Algonauts 项目：生物智能与人工智能科学之间的交流平台
计算机视觉与模式识别
2019-05-15 v1 人工智能
神经元与认知
摘要
在过去十年中，受大脑启发的人工智能（AI）模型在执行物体分类和语音识别等真实世界感知任务方面取得了前所未有的进展。最近，自然智能研究者已开始利用这些 AI 模型来探索大脑如何执行此类任务。这些进展表明，未来的进步将受益于学科间日益增强的互动。在此我们介绍 Algonauts 项目，作为自然智能与人工智能研究者之间跨学科互动的结构化定量交流渠道。该项目的核心是一个带有定量基准的开放挑战，其目标是通过计算模型解释大脑数据。该项目有潜力提供更好的自然智能模型，并汇集推动 AI 发展的发现。2019 年 Algonauts 项目聚焦于对预测人在观看物体图片时大脑活动的计算模型进行基准测试。2019 年版 Algonauts 项目可在线获取：http://algonauts.csail.mit.edu/。
引用
@article{arxiv.1905.05675,
title = {The Algonauts Project: A Platform for Communication between the Sciences of Biological and Artificial Intelligence},
author = {Radoslaw Martin Cichy and Gemma Roig and Alex Andonian and Kshitij Dwivedi and Benjamin Lahner and Alex Lascelles and Yalda Mohsenzadeh and Kandan Ramakrishnan and Aude Oliva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.05675},
year = {2019}
}
备注
4 pages, 2 figures