非均匀时间间隔下的年龄相关阿尔茨海默病预测：特征约束方法
计算机视觉与模式识别
2025-11-27 v1
摘要
阿尔茨海默病是一种认知功能下降显著的疾病，及时识别该病对于开发旨在减缓其恶化的个性化治疗策略至关重要。使用生成图像进行阿尔茨海默病预测面临挑战，尤其是在输入序列在不规则时间间隔下捕获时，难以准确表示疾病特征。本研究提出一种创新方法，通过量化指标引导的顺序图像生成，以保持反映疾病恶化的关键特征。进一步融入年龄比例因子，以生成特定年龄的 MRI 图像，促进对疾病后期阶段的预测。消融研究结果表明，量化指标的纳入显著提高了 MRI 图像合成的准确性。应用年龄比例像素损失有助于增强 MRI 图像的迭代生成。在长期疾病预后预测方面，结构相似性指数达到峰值 0.882，表明合成图像具有相当程度的相似性。
引用
@article{arxiv.2511.21530,
title = {The Age-specific Alzheimer 's Disease Prediction with Characteristic Constraints in Nonuniform Time Span},
author = {Xin Hong and Kaifeng Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21530},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 9 figures