基于检测属性的野外纹理检索
计算机视觉与模式识别
2019-10-07 v4
摘要
以鲁棒方式捕捉纺织图像的本质，对于在大型库中检索该图像十分重要，尤其是当图像是在野外（通过拍摄感兴趣纺织品照片）获取时。本文中我们表明基于 texel 的表示很适合此任务。具体地，我们指 Texel-Att，一种近期提出的基于 texel 的描述子，已证明能为检索目的捕捉纹理的细粒度变化。在简要说明 Texel-Att 后，我们将在实验中展示该描述子对野外获取所致失真具有鲁棒性：我们设计了一个实验，将来自 ElBa（一个基于元素的纹理数据集）的纹理人为失真，再用于检索原始图像。我们使用基于距离函数的简单排序框架，将我们的方法与已有描述子比较。结果表明，即使在极端条件下（如下采样因子为 10），我们的表现也优于替代方法。
引用
@article{arxiv.1908.11111,
title = {Texture Retrieval in the Wild through detection-based attributes},
author = {Christian Joppi and Marco Godi and Andrea Giachetti and Fabio Pellacini and Marco Cristani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11111},
year = {2019}
}
备注
ICIAP - International Conference on Image Analysis and Processing