基于图块一致性的纹理边缘检测 (TEP)

我们提出了基于图块一致性的纹理边缘检测（TEP），这是一种无需训练的纹理边界检测方法。我们提出了一种利用分割后的局部图块信息的一致性来识别纹理边缘位置的简单新方法。在边界处，即使使用局部图块信息，纹理之间的区别通常也不明显，但利用邻域一致性可以清晰地勾勒出边界。我们利用局部图块及其对相邻区域的响应，来强调不同纹理之间的相似性和差异性。响应的分割步骤进一步突出了边缘位置，而邻域投票则提供一致性并稳定边缘检测。我们将纹理分析为平稳过程，以深入探讨图块宽度参数与边缘检测质量之间的关系。我们推导了纹理可被区分的必要条件，并针对纹理尺度分析了图块宽度。我们进行了各种实验以验证所提出的模型。