文本事实迁移
计算与语言
2023-10-24 v1
摘要
文本风格迁移是一项重要任务，旨在控制文本风格而不改变其事实内容。为涵盖更多文本修改应用，如将过往新闻适配当前事件以及重新利用教育材料，我们提出了文本事实迁移任务，旨在不改变源文本风格的前提下，将其事实内容在不同主题间进行迁移。我们发现现有语言模型难以完成文本事实迁移，因其无法保留源文本的具体性与措辞，且易于产生幻觉错误。为解决这些问题，我们设计了 ModQGA 框架，通过端到端问题生成与感知具体性的问题回答的新颖组合对源文本进行最小修改。通过在四个适配于文本事实迁移的现有数据集上的实验，我们表明 ModQGA 能够准确迁移事实内容而不牺牲源文本的风格。
引用
@article{arxiv.2310.14486,
title = {Text Fact Transfer},
author = {Nishant Balepur and Jie Huang and Kevin Chen-Chuan Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14486},
year = {2023}
}
备注
Accepted to EMNLP 2023 Main Conference