Tex2Shape：从单张图像重建精细完整人体几何
计算机视觉与模式识别
2019-09-17 v2
摘要
我们提出一种简单而有效的方法，仅从单张照片推断精细的完整人体形状。我们的模型能以交互帧率推断包括面部、头发和带褶皱的衣物在内的全身形状。结果即使在输入图像中被遮挡的部位也具有细节。我们的主要思想是将形状回归转化为对齐的图像到图像翻译问题。我们方法的输入是由现成方法获得的可见区域的局部纹理图。从局部纹理出发，我们估计精细的法向与向量位移图，可将其应用于低分辨率光滑身体模型以添加细节与衣物。尽管仅在合成数据上训练，我们的模型对真实世界照片具有良好的泛化能力。大量结果展示了方法的多样性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1904.08645,
title = {Tex2Shape: Detailed Full Human Body Geometry From a Single Image},
author = {Thiemo Alldieck and Gerard Pons-Moll and Christian Theobalt and Marcus Magnor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08645},
year = {2019}
}