基于SDSS光学观测检验暗 halo 模型

我们预测了来自完成的Sloan数字星际巡天（SDSS）光学星系样本的预期角 clustering 及其相关误差。这些结果用于在固定LCDM宇宙学假设下，使用标准Fisher矩阵技术约束暗 halo 模型参数。鉴于五色SDSS光学摄影能够通过固有颜色将星系分为亚群体，我们还扩展了标准暗 halo 模型形式，计算了红色和蓝色星系亚群体的预期 clustering，以进一步检验半经验方法中包含的银河演化模型。完成的SDSS调查产生的极小样本方差和泊松误差，应该会对简单限幅星系样本的结果在约1-10%精度范围内对暗 halo 模型参数进行非常令人印象深刻的约束，以及对当前和未来N体模拟和半经验技术的行为提供非常有用的检验。我们还展示了类似的约束是可能的，使用窄选区函数，如可使用光学红移实现的情形，而无需对底层功率谱的演化作出线性假设。在两种情况下，我们探讨了选区函数不确定性对结果约束以及各种参数组合之间的退化关系的影响。