张量椭圆图模型
统计方法学
2025-08-04 v1
摘要
我们解决稠密高维张量椭圆图模型的鲁棒估计问题。大多数研究聚焦于正态分布下的张量图模型。为扩展至更重尾情形，我们受张量椭圆分布下（在维数趋于无穷时）空间信號协方差矩阵可近似于真实协方差矩阵的启发，提出基于空间信號的估计器，以稳健地估计张量椭圆图模型，其收敛率与正态情形下已知的收敛率相当，适用于更广泛的分布族，即椭圆分布。我们还进行了大量模拟和实际数据应用，展示了所提方法的实用性，尤其在重尾分布情形下。
引用
@article{arxiv.2508.00333,
title = {Tensor Elliptical Graphic Model},
author = {Jixuan Liu and Zhengke Lu and Le Zhou and Long Feng and Zhaojun Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.00333},
year = {2025}
}