基于低秩与平滑性的张量补全用于无线电地图重建
信号处理
2020-01-27 v1
摘要
无线电地图是无线网络中许多应用的重要赋能者，从网络规划与优化到基于指纹的定位。在实践中采样完整地图极其昂贵，因此从部分测量中重建完整地图的方法在文献中日益受到关注。在本文中，我们为此目的提出两种算法，其构建于现有方法之上，现有方法旨在最小化张量秩同时额外强制无线电地图的平滑性。通过射线追踪得到的合成测量实验结果表明，我们的算法优于最先进(state of the art)技术。
引用
@article{arxiv.1905.13689,
title = {Tensor Completion for Radio Map Reconstruction using Low Rank and Smoothness},
author = {Daniel Schäufele and Renato L. G. Cavalcante and Slawomir Stanczak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13689},
year = {2020}
}